一位开发者通过调用 Claude API 进行了 3.75 万次实验，试图让 AI “随机”挑选一个名字。结果令人震惊：Claude 模型表现出了极强的一致性偏差，名字“Marcus”在男性名字中出现了 23.6%，在 Opus 4.5 模型的简单提示词下甚至达到了 100% 的重复率。虽然复杂的提示词能稍微增加多样性，但仍无法消除底层偏差。这项实验揭示了大型语言模型（LLM）无法真正理解“随机”，它们是基于概率进行预测的机器，必然隐含某种确定性，这对依赖 AI 进行决策或生成内容的开发者提出了重要警示。
