构建学术知识库的技术痛点：大模型难以精准解析PDF论文中的表格与结构化数据

一位开发者在构建经管类论文知识库时发现，直接使用Gemini等通用大模型提取PDF中的“研究方法”、“变量”等结构化信息时，准确率较低，尤其在处理包含复杂表格的学术论文时效果不佳。这一案例揭示了当前大模型应用落地的一个关键瓶颈：虽然大模型具备强大的语义理解能力，但在面对非结构化文档（如PDF）时，缺乏对表格布局和字段逻辑的精准解析能力。这表明，仅依赖通用大模型无法满足高质量学术数据挖掘的需求，必须结合专业的文档解析工具（如OCR与版面分析技术）才能有效解决这一难题。