AI续写百万字网文的实测与困境：大模型难以复刻独特文风

针对网文断更痛点，本文探讨了利用现有大模型（LLM）续写百万字长篇网络小说的可行性。作者尝试将百万字原著压缩为万字剧情和人物设定作为Prompt，试图解决模型的上下文记忆限制。实测发现，尽管AI能勉强维持基本的剧情连贯性，但在面对如《龙族》这类具有独特“文风”的作品时表现乏力。目前的AI更多停留在对句式的表面“模仿”层面，缺乏对原作者创造力和深层叙事风格的真正理解，难以产出令读者满意的续作。