DeepSeek新模型长文本能力实测：74万上下文召回率85%，有效窗口约32.5万Token

据社区技术讨论显示，DeepSeek即将发布的新模型在超长文本处理方面表现惊艳。在针对约74.2万Tokens的复杂文本“大海捞针”测试中，模型成功召回14个指令，整体召回率高达85%。尽管由于中间位置指令丢失，推算出的注意力有效上下文窗口约为32.5万Tokens，但这一成绩依然稳居行业第一梯队。虽然测试者强调该结果并非严谨的实验室数据，仅供参考，但这足以证明DeepSeek在超长上下文理解上的深厚技术底蕴与潜力。