开发者实测：Kimi 复杂表格识别能力表现优异，国产大模型多模态应用分水岭显现

针对大模型在处理复杂表格识别任务中的实际表现，近期技术社区的反馈揭示了国产模型之间的显著差距。有开发者在对比测试中发现，虽然通义千问在该场景下被指表现不佳，但月之暗面的 Kimi（k2.5）在提取准确率上展现出较强竞争力。这一现象表明，在无法直接使用海外顶尖模型的背景下，国产大模型在多模态与 OCR 结构化提取等垂直领域的可用性正在快速分化，精准度的提升已成为 B 端落地核心痛点。