开源项目 cursor-agent-team：用单 LLM 模拟多 Agent 协作，彻底解决上下文丢失难题

近日，V2EX 社区开源了名为“cursor-agent-team”的项目，旨在解决传统多智能体系统中的核心痛点。在常规的多 Agent 架构中，由于信息在各独立智能体间传递，往往导致上下文记忆的碎片化与丢失。该项目提出了一种“单会话多角色”的创新思路：利用同一个 LLM 在同一对话中模拟多个角色，所有角色共享完整上下文，无需复杂的状态传递机制。这种方法不仅规避了信息损耗，还便于人类无缝介入协作，为构建高效、连贯的 AI Agent 团队提供了极简的新范式。