Qwen3-Coder-Next实战：Docker本地化部署与4卡4090D性能初探

社区第一时间分享了Qwen3-Coder-Next模型的本地部署方案。该教程基于Windows环境和4张Nvidia 4090D显卡，利用vLLM的Docker镜像完成了FP8精度模型的配置。作者提供了详细的docker-compose.yml配置，启用了4卡张量并行以应对显存需求。实测结果显示服务虽然能够顺利运行，但生成速度仅在3.3 tokens/s左右，暴露出当前FP8版本在推理效率上的优化空间。这对于想要尝鲜最新代码大模型的玩家具有很高的参考价值。