当石头开始思考：DeepSeek R1 与 AI 自动化科研的质变时刻

本文深入探讨了AI从简单的聊天机器人向具备强大推理和编程能力的“思考机器”的演变。作者以个人使用Claude Code重写AlphaGo算法为例，展示了AI Agent如何接管繁琐的编码与实验流程，实现科研自动化。文章解析了DeepSeek R1等推理模型背后的技术原理，指出通过强化学习（RL）直接优化最终结果，模型能涌现出逻辑推理能力，打破了传统依赖人工标注中间步骤的局限。作者预言，随着“石头（硅基）”开始思考，算力需求将爆发式增长，未来的软件工程和算法研究将围绕如何指挥这些“数字天才”展开，人类工程师的角色将转变为宏观的目标设定与评估者。