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自动化科研

这个标签下有 4 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。

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AutoResearch 发布满月：社区如何将其从“最小闭环”进化为“通用科研框架”？

本文回顾了 Andrej Karpathy 的 AutoResearch 项目发布一个月后的社区演变。从最初的单一算法优化，社区已将其扩展为支持多 Agent 协作、云端部署的通用框架，并成功落地于 RAG 检索优化及 Shopify 代码...

2026-04-231 分钟阅读170 阅读

本文介绍了将Andrej Karpathy的“自动研究”AI Agent接入16个GPU（H100/H200）集群后的突破性实验。结果显示，Agent在8小时内并行执行了约910次实验，不仅将验证损失降低了2.87%，更展现出惊人的“涌现智...

2026-03-201 分钟阅读150 阅读

Autoresearch Hub 展示了一个极具前瞻性的“AI Agent 自主科研”实验现场。该平台巧妙地结合了 Anthropic 的 Claude Code（智能编程体）与 Nvidia H100 顶级算力，允许用户通过简单的指令接入...

2026-03-161 分钟阅读188 阅读

本文深入探讨了AI从简单的聊天机器人向具备强大推理和编程能力的“思考机器”的演变。作者以个人使用Claude Code重写AlphaGo算法为例，展示了AI Agent如何接管繁琐的编码与实验流程，实现科研自动化。文章解析了DeepSeek...

2026-02-051 分钟阅读157 阅读