Qwen3-Coder-Next 发布：80B 总参数仅需激活 3B，极致性能适配本地 Coding Agent

通义千问团队发布了全新 Qwen3-Coder-Next 模型。该模型虽然拥有 80B 的总参数量，但采用了高效的架构设计，推理时仅需激活 3B 参数。这意味着它在保留千亿级模型知识容量的同时，极大降低了推理开销，非常适合在本地运行 Coding Agent。目前该模型已完美适配 Cline、OpenClaw 和 Claude Code 等工具，并基于 80 万个可验证任务进行训练，在 SWE-Bench Pro 等高难度基准测试中表现卓越。