实战教程：结合SAM与X-AnyLabeling实现数据集半自动标注的高效工作流

本文分享了一套高效的AI图像分割数据集半自动标注工作流。作者通过结合Meta的SAM模型进行初始标注，训练轻量级YOLOv8n-seg模型并导出ONNX，随后集成到X-AnyLabeling工具中实现半自动化批量标注。对于预测效果不佳的数据，再利用SAM进行二次校验与修正。文章详细介绍了配置步骤、模型库选择及JSON格式转换方案，并附带了用于数据集拆分和文件一致性校验的BAT脚本，为AI从业者解决数据标注繁琐痛点提供了极具价值的实战参考。