大模型实战必修课：RAG与Agent性能调优50讲全解析

本课程深入探讨了RAG与Agent技术在大模型应用中的性能调优实战。内容涵盖多源文档解析、精准切片策略、混合检索架构设计以及HNSW参数调优等核心技术。针对幻觉抑制、领域术语混淆及资源限制下的微调等痛点，提供了事实验证链、LoRA适配等解决方案。这是一套从数据预处理到模型生成的全链路优化指南，适合AI工程师提升垂直领域应用落地能力。