昇腾NPU动态显存调度成国产化算力落地瓶颈

随着企业加速国产化算力布局，昇腾NPU的应用日益普及，但其软件生态短板逐渐显现。有开发者指出，昇腾NPU官方文档主要支持静态显存配置，缺乏动态显存调度机制。这导致在多机多卡环境下，无法有效监测模型波动和卡负载情况，严重影响了资源利用率和运维效率。该问题暴露出国产AI算力在软件适配层面仍需进一步突破。