国产算力实战：16张昇腾910B4能否撑起企业级AI编程大模型？
随着国产化替代进程加速，企业利用16张华为昇腾910B4显卡部署内网AI编程大模型成为关注焦点。该话题探讨了在非英伟达算力底座上，DeepSeek、GLM、Qwen等主流大模型的适配情况与性能表现，分析了量化版本与原始权重模型在效果与资源占...
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网传华为910B2成功跑通DeepSeek V4 Flash，单卡并发能力达20路
据Linux.do社区用户爆料，华为昇腾910B2芯片已成功适配DeepSeek V4 Flash大模型，并展现出不俗的推理性能。消息称，单张910B2服务器能够稳定支撑20路并发推理服务。这一进展不仅意味着国产AI芯片在软件生态适配上进一...
DeepSeek透露降价节点：待华为昇腾950上市，Pro服务价格将大幅下调
近日，DeepSeek在官方公众号配图中的一行小字引发了技术社区的关注。说明文字指出，受限于高端算力，目前Pro服务的吞吐量十分有限，预计今年下半年随着华为昇腾950超节点批量上市，DeepSeek Pro的价格将迎来大幅下调。这一信息不仅...
同为国产算力训练，为何DeepSeek适配华为昇腾频遭质疑？
随着DeepSeek新模型的发布，社区中出现了一些针对其适配国产算力（特别是华为昇腾芯片）的嘲讽声音。然而，网友指出，智谱AI的GLM系列同样基于10万张华为昇腾910B芯片进行训练，并广泛支持华为昇腾、海光、寒武纪等多种国产算力卡进行推理...
DeepSeek V4 传闻转投华为昇腾：去英伟达化的这场“大考”，比跑分更关键
DeepSeek V4 模型即将发布，业界关注的焦点不再局限于基准跑分，而是其背后的算力底座重构。据传，在跳票一年多后，该模型已将底层训练架构从英伟达 CUDA 全面迁移至华为昇腾生态。如果 DeepSeek 真的在国产显卡上成功跑通万亿参...
实战指南：如何在华为昇腾910B服务器上离线部署Qwen3.5大模型
本文详细记录了在内网离线环境下，利用8张华为昇腾910B4 NPU卡部署Qwen3.5-122B大模型的全过程。作者分享了针对ARM架构的Docker镜像选择与传输技巧，提供了完整的docker-compose配置模板，并重点解决了vLLM...
DeepSeek为何执着适配华为昇腾？社区热议：国产算力的“甜蜜负担”
近日，科技社区Linux.do出现关于AI独角兽DeepSeek与华为硬件绑定的激烈讨论。有用户质疑，DeepSeek频繁优先适配华为（昇腾）芯片，是在完成“政治任务”而非出于最优技术路线的选择，认为这可能会拖累模型研发效率与最终性能表现。...
开发者诉苦国产AI芯片：摩尔线程S4000硬件虽好，但生态仍是“孤岛”
一位开发者在接手搭载 openEuler 与摩尔线程 S4000 的服务器后，因缺乏完善的技术支持陷入困境。反馈指出，尽管国产硬件性能尚可，但在驱动稳定性、Docker 镜像支持及官方文档完善度上远逊于 NVIDIA，导致 DeepSeek...
昇腾NPU动态显存调度成国产化算力落地瓶颈
随着企业加速国产化算力布局，昇腾NPU的应用日益普及，但其软件生态短板逐渐显现。有开发者指出，昇腾NPU官方文档主要支持静态显存配置，缺乏动态显存调度机制。这导致在多机多卡环境下，无法有效监测模型波动和卡负载情况，严重影响了资源利用率和运维...