开源Prompt：如何用多Agent工作流优化GitHub仓库

本文分享了一套针对GitHub仓库优化的三步Prompt工作流，旨在解决LLM处理长代码时的上下文限制问题。流程包括：全局梳理生成方案文档、编写分阶段施工文档、以及输出各阶段的具体执行Prompt。该方法通过任务解耦，让不同Agent独立负责代码修改与测试，有效避免了因对话链过长导致的AI性能下降，适合大型项目的重构与迭代。