多模型MCP协作实战：三大AI模型共同打造动态天气卡片

本文详细探索了多模型MCP（Model Context Protocol）协作开发的实践案例，通过Claude、Codex和Gemini三大AI模型的协同工作，成功打造了具有”星汉·拟真流体”特效的动态天气卡片。文章深入剖析了多模型协作的技术流程，展示了如何将Gemini的前端设计优势与Codex的逻辑分析能力相结合，实现项目的高效开发。作者提供了完整的提示词、技术栈和代码实现，并通过对比实验验证了多模型协作相较于单一模型的显著优势。文章还分享了实际开发过程中遇到的问题及解决方案，为AI模型协同开发提供了宝贵的实践经验和技术参考。