Toy's Tech Notes

TL;DR 全参数微调一个7B模型要14GB显存，65B模型要130GB——普通人根本玩不起。但LoRA只需要0.1%的参数，QLoRA更狠，单张24GB显卡就能训65B模型。本文从10个高频面试题入手，带你搞懂大模型训练的核心技术：LoR...

赞(0)Toy2026-01-04AI 阅读(66)去评论

TL;DR 面试官问你Transformer原理，你能答到什么深度？本文从12个高频面试题入手，带你搞懂大模型的底层架构——不是背概念，是真正理解为什么GPT用单向注意力、LLaMA为什么选RoPE、多头注意力到底在干什么。读完这篇，你能用...

赞(1)Toy2026-01-04AI 阅读(93)去评论

大模型面试100问：从基础到实战的完整指南 为什么需要这个系列？ 大模型面试不是背八股文——面试官要的是系统性理解和实战经验。市面上的面试题要么太碎片化（100个孤立问题），要么太理论化（只讲公式不讲应用）。 这个系列不一样： ✅ 系统化：...

赞(0)Toy2026-01-04AI 阅读(137)去评论

TL;DR Andrej Karpathy（前特斯拉AI总监、OpenAI创始成员）做了个神经网络课程，从零开始手撸代码，一路搞到GPT。不讲虚的，全是实战。你要是会Python和高中数学，就能跟着学。 为什么值得看？ 先说重点：这课程跟市...

赞(0)Toy2026-01-04AI 阅读(88)去评论

TL;DR 你可能听说过 Claude Code 的 Commands、Skills、Agents、Plugins，但搞不清它们到底有啥区别？ 简单说： – Commands = 你按的按钮（手动触发） – Skil...

赞(0)Toy2026-01-04AI 阅读(141)去评论

为什么10年经验的程序员还需要补数学？ 你写了10年代码，却看不懂Redis的SINTER为什么这么快？ 你做过无数次容量规划，却不知道为什么缓存命中率从90%提升到95%，性能能翻倍？ 你天天用负载均衡，却不明白一致性哈希为什么能解决扩容...

赞(1)Toy2026-01-04架构 阅读(67)去评论

本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇：程序员数学09：信息论 – 数据压缩 TL;DR 为什么100万用户需要多少台服务器？为什么数据库连接池要设置多大？为什么缓存命中率从90%提升到95%，性能能翻倍？答案都藏在组合...

赞(0)Toy2026-01-04架构 阅读(53)去评论

本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇：程序员数学08：哈希与模运算 – 负载均衡 | → 下一篇：程序员数学10：组合数学 – 容量规划 TL;DR 为什么ZIP能把文件压缩到原来的1/10？为什么HTTP...

赞(0)Toy2026-01-04架构 阅读(62)去评论

本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇：程序员数学07：线性代数 – 推荐系统 | → 下一篇：程序员数学09：信息论 – 数据压缩 TL;DR 为什么负载均衡能把请求均匀分配到服务器？为什么一致性哈希能解决...

赞(0)Toy2026-01-04架构 阅读(52)去评论

本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇：程序员数学06：统计学 – P99延迟监控 | → 下一篇：程序员数学08：哈希与模运算 – 负载均衡 TL;DR 为什么推荐系统能猜出你喜欢什么？为什么协同过滤这么准...

赞(0)Toy2026-01-04架构 阅读(55)去评论

本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇：程序员数学05：概率论 – 系统可用性 | → 下一篇：程序员数学07：线性代数 – 推荐系统 TL;DR 为什么监控报警不看平均值要看P99？为什么1%的慢请求能毁掉...

赞(0)Toy2026-01-04架构 阅读(54)去评论

本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇：程序员数学04：图论 – 微服务依赖管理 | → 下一篇：程序员数学06：统计学 – P99延迟监控 TL;DR 为什么三个99.9%的服务串联后，整体可用性只有99....

赞(0)Toy2026-01-04架构 阅读(49)去评论

本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇：程序员数学03：集合论 – Redis与SQL | → 下一篇：程序员数学05：概率论 – 系统可用性 TL;DR 为什么微服务会出现循环依赖？为什么CI/CD流水线要...

赞(0)Toy2026-01-04架构 阅读(56)去评论

本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇：程序员数学02：对数Log – 数据库索引 | → 下一篇：程序员数学04：图论 – 微服务依赖管理 TL;DR 为什么Redis的SINTER能瞬间找出共同好友？为什...

赞(0)Toy2026-01-04架构 阅读(50)去评论

本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 ← 上一篇：程序员数学01：破冰篇 – 数学符号就是代码 | → 下一篇：程序员数学03：集合论 – Redis与SQL TL;DR 为什么MySQL能在1000万条数据里瞬间找到...

赞(0)Toy2026-01-04架构 阅读(46)去评论

本文是《程序员数学扫盲课》系列文章 → 下一篇：程序员数学02：对数Log – 数据库索引 TL;DR 写了10年代码，看到数学符号就头疼？其实那些吓人的希腊字母，翻译成代码你早就会了。这篇文章把最常见的6个数学符号直接对应到G...

赞(0)Toy2026-01-04架构 阅读(50)去评论

TL;DR 上篇讲了 Boris Cherny 的核心理念，这篇直接上干货：他的 13 条 Claude Code 实战技巧。 从环境配置（5 终端并行、系统通知）、到工具链（slash commands、subagents、hooks）、...

赞(0)Toy2026-01-04AI 阅读(107)去评论

TL;DR Boris Cherny 在 2024 年 9 月加入 Anthropic，用 5 个月时间，大量依赖 AI（Claude）来构建 Claude Code——用 AI 写 AI 工具。2025 年 2 月 24 日，Claude...

赞(0)Toy2026-01-04AI 阅读(67)去评论

Claude Reflect 是什么 Claude Reflect 是一个 Claude Code 的自学习插件。它的核心功能很简单：自动捕获你对 Claude 的纠正和偏好，写入配置文件，让 Claude 在未来的对话中记住这些经验。 举...

赞(0)Toy2026-01-04工具 阅读(87)去评论

TL;DR 先说重点：你每天要让 AI 干重复的活儿，比如定时爬数据、生成报告、推送消息，以前得写一堆代码。现在有个 VS Code 插件叫 Claude Code Workflow Studio，拖拖拽拽就能把这些流程画出来，甚至直接跟 ...

赞(0)Toy2026-01-01工具 阅读(62)去评论