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智能客服

这个标签下有 4 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。

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GitHub 开源：实战级客服 AI 智能体，重塑企业服务交互体验

近日，V2EX 社区开源了一款客服 AI 智能体项目。该项目利用大模型技术，构建了具备自主记忆与任务规划能力的客服系统。不同于传统的关键词匹配机器人，该 Agent 能够理解复杂语境并执行特定任务。开发者通过 GitHub 分享了完整实现代...

2026-05-071 分钟阅读193 阅读

“贝壳AI客服”项目通过引入AI Agent和MCP（模型上下文协议），试图打破传统客服系统各模块割裂的局面。该项目不仅仅是在聊天框挂载大模型，而是将AI作为业务流程的核心，优先接待用户并利用Skills（技能）调用外部系统，仅在必要时无缝...

2026-04-181 分钟阅读156 阅读

tgo智能客服系统正式开源，支持多智能体编排、多模型集成（OpenAI、Claude等）、流式响应、上下文记忆、知识库管理（文档、QA、网站）、MCP工具集成、多渠道接入（Web、微信）及人机协作功能。系统每月消耗5亿Token，基于cla...

2025-12-301 分钟阅读246 阅读

本文详细记录了本地部署LightRAG并连接Dify的实战过程，旨在解决智能客服检索效率低下的问题。作者首先介绍了背景：公司部署智能客服时，使用dify加ragflow方案检索效果较慢，无法满足领导需求。随后，转向推荐LightRAG，并提...

2025-12-102 分钟阅读420 阅读