Rust嵌入式新工具：UFerris开发板引发开发者对学习路径的讨论
Hacker News上热议了一款名为UFerris的开发板，旨在为Rust嵌入式初学者提供多功能学习平台。讨论指出，尽管树莓派RP2040/2350芯片备受青睐，但目前的Rust教程多局限于ESP设备。资深开发者认为，该类项目通过开源硬件...
标签索引
芯片
这个标签下有 54 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
相关内容
未来科技周报：AI、芯片与生命科学的跨领域深度观察
本文档是一份专注于未来趋势与重大科技事件的综合性周报，内容涵盖人工智能、机器人、芯片通信、生命科学及能源气候等前沿领域。作者主张打破单一技术视角的局限，通过多元化的维度审视行业发展，认为未来科技创新将呈现多赛道百花齐放的态势。该报告包含详细...
普林斯顿深度解析：美国 AI 战略的优势、短板与行动建议
普林斯顿大学发布了一份关于“让美国为 AI 做好准备”的深度报告，全面审视了当前美国在人工智能领域的综合实力。报告一方面肯定了美国在顶尖人才储备和创新生态系统方面的领先优势，另一方面也尖锐地指出了硬件供应链（如芯片）的脆弱性、监管框架的缺失...
独家 | 22万张N卡加持！Anthropic联手SpaceX，Claude大幅解除限流并探索太空算力
Anthropic宣布与SpaceX达成重磅合作，接入其Colossus 1数据中心超过300兆瓦电力及22万张NVIDIA GPU。得益于算力扩容，Claude Pro及Max用户的限额今日起翻倍，并取消了高峰时段限制。此外，Anthro...
阿尔忒弥斯二号与空客的容错之道：为何关键系统必须使用异构CPU？
本文深入探讨了高可靠性系统（如NASA的阿尔忒弥斯二号登月任务和空客客机）中的核心容错设计策略。文章指出，为了规避硬件层面的系统性风险，工程师们并未依赖同一种处理器，而是刻意采用了来自不同制造商或设计架构的异构CPU。这种“非对称”设计旨在...
谷歌重磅推出TorchTPU：支持PyTorch在TPU上原生运行，打破硬件生态壁垒
谷歌正式发布TorchTPU，实现了PyTorch框架在谷歌TPU（张量处理单元）上的原生运行。这一举措打破了此前TPU主要与TensorFlow深度绑定的生态局限，使得广大AI研究人员和开发者能够无缝迁移至谷歌的高性能算力平台。通过消除软...
考古1970：揭秘连接IBM与Amdahl的“失落的环节”Mascor及其20MIPS计算机手册
一份尘封的1970年Mascor计算机参考手册近日在技术社区引发关注。作为连接IBM ACS项目与由IBM前工程师创立的Amdahl公司之间的“失落的环节”，Mascor曾是70年代大型计算机领域的有力竞争者。尽管该公司最终因1970年的经...
自动驾驶已跨越临界点：比人类安全10倍，且天然属于电动车
文章回顾了自动驾驶从过度炒作到真正落地的历程，重点指出Waymo通过实测数据证明了其安全性已达到人类司机的10倍，且正在快速扩张。尽管单车硬件成本高昂，但在去除人力成本后已具备经济优势。更重要的是，作者强调自动驾驶与电动化是天作之合，因为高...
全球AI算力版图：美巨头掌控六成份额，谷歌TPU居首，中国占比不足5%
Epoch AI 最新报告显示，全球AI算力呈现极高集中度，美国五大科技巨头（亚马逊、谷歌、Meta、微软、甲骨文）垄断了全球超过60%的算力资源。其中，谷歌凭借自研TPU芯片表现最为突出，以约25%的份额占据全球首位，相当于500万块英伟...
本地运行Gemma 4实战：LM Studio 0.4.0 CLI指南与Claude Code集成方案
本文详细评测了如何利用LM Studio 0.4.0新推出的无头CLI工具“llmster”，在配备48GB内存的MacBook Pro M4 Pro上本地部署Google Gemma 4 26B模型。文章深入分析了Gemma 4独特的混合...