实战教程:结合SAM与X-AnyLabeling实现数据集半自动标注的高效工作流
本文分享了一套高效的AI图像分割数据集半自动标注工作流。作者通过结合Meta的SAM模型进行初始标注,训练轻量级YOLOv8n-seg模型并导出ONNX,随后集成到X-AnyLabeling工具中实现半自动化批量标注。对于预测效果不佳的数据...
标签索引
这个标签下有 2 篇文章。按时间回看相关判断与实践记录。
标签精选
本文分享了一套高效的AI图像分割数据集半自动标注工作流。作者通过结合Meta的SAM模型进行初始标注,训练轻量级YOLOv8n-seg模型并导出ONNX,随后集成到X-AnyLabeling工具中实现半自动化批量标注。对于预测效果不佳的数据...
Grok零样本标注:CLIP+SAM冷启动实战 一、问题 数据标注的死循环: – 训练模型需要标注数据 – 标注数据需要大量人工 – 人工标注慢且贵 – 没有模型辅助,标注效率更低 冷启动困境...