AI编程 · 架构思考 · 技术人生
共 311 篇文章

标签:AI编程 第12页

30年老程序员揭秘:Vibe编程的成败之道

本文是一位有30年编程经验的开发者分享的Vibe Coding实践心得。作者通过对比两次项目经历(失败的火柴人游戏和成功的AI小说生成系统),总结出四点核心感悟:1)Vibe Coding能提高开发上限,使用者知识储备决定项目高度;2)只有...

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AI编程神器:原子化架构提示词优化代码结构

文章分享了一个用于AI编程的实用提示词,基于原子化架构模式,将系统严格划分为入口层、协调层、分子层和原子层,确保单向依赖和清晰职责。作者通过此提示词解决了AI生成代码时常见的结构混乱、调试链复杂问题,显著提升了代码的可维护性、可扩展性和可测...

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AST工具优化AI代码上下文,减少幻觉

针对AI在大型JavaScript/TypeScript项目中理解复杂流程时的幻觉问题,开发者基于抽象语法树(AST)技术创建了fnmap工具。该工具自动提取函数签名和调用关系,生成高密度结构化代码地图,能有效压缩90%上下文窗口,消除AI...

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KiloCode vs Claude-Code:AI编程工具切换指南

一位开发者分享使用KiloCode的经验,指出在处理大上下文时工具常失败,需手动重启任务。尽管论坛推荐Claude Code,但其CLI设置复杂,不支持外部代理,需额外配置本地代理。文章探讨是否值得为此麻烦切换工具,寻求社区建议。这反映了A...

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Cursor无感上下文技术揭秘:AI编程效率新突破

Cursor新版AI编程工具引入无感上下文技术,无需读取文件即可快速进行代码修改,显著提升效率。相较于传统工具如CC需先读取再修改,Cursor的优化节省了上下文空间,加快了响应速度。开发者社区对此技术实现表示好奇,探讨如何通过MCP(Mo...

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AI编程调试实用技巧

本文分享了利用AI工具提升编程调试效率的实用方法。针对复杂代码调试,AI可生成独立运行的脚本复刻调试链路,帮助快速定位问题;同时,AI能协助连接数据库、Redis查看数据,编写测试脚本并分析结果,实现自动化调试。这些技巧尤其适用于处理遗留代...

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AI编程革命:KIRO工具重塑开发者角色

作者分享了使用KIRO-CLI进行AI驱动开发的实际场景:将需求文档纳入知识库,让AI先读文档、沟通方案、修改代码再编码。KIRO支持多项目上下文集成,AI可自主编写代码、部署测试、分析API结果、直连数据库查询日志,甚至修复异常。作者只需...

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NERD:首个专为AI设计的编程语言

随着AI编写代码比例日益增长,一种名为NERD的创新编程语言应运而生。这种语言专为AI而非人类设计,通过使用密集英语替代传统符号,实现了50-70%的标记减少和更低成本。NERD采用原生编译,无需运行时,并支持LLVM。作者预测,五年内大多...

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编译器:你的编程伙伴,别再欺骗它!

开发者常将编译器视为敌人,但实际上它是强大的编程伙伴。编译器能深度分析代码,捕捉潜在问题,帮助编写更安全、高效的程序。文章指出,许多开发者通过抑制警告或强制类型转换来欺骗编译器,这反而损害代码质量。作者建议将警告视为学习机会,仔细阅读并解决...

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AI编程约束之道:自由源于严格规则

本文探讨了AI辅助编程的最佳实践,通过启用严格lint工具、强制90%测试覆盖率、限制代码行数和规范文件命名,有效防止代码膨胀。作者以Rust项目sloc-guard为例,展示了这些约束如何提升代码质量,实现“约束带来自由”的理念。对于AI...

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AI编程项目后期崩塌:代码成屎山的原因

一位开发者分享使用AI编程工具开发视频分析项目的经历。项目初期(30%)进展顺利,AI生成代码高效且惊喜;中期(50%)需要频繁调整;后期(70%)陷入困境,消耗大量tokens修复bug;最终(80%)无法推进新功能或修复问题,导致项目停...

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AI编程任务管理:从粗糙实现到高效规划

开发者分享AI辅助编程中的任务状态管理难题:使用Claude和Gemini时,功能实现常因细节粗糙需推倒重来。通过手动编写开发计划并审查,探索OpenSpec等轻量管理方案,寻求更高效的任务规划路径,避免碎片化开发,提升AI工具在编程中的实...

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AI助编程小白:零基础创建办公自动化软件

一位代码小白在论坛提问,希望在没有编程基础的情况下,利用AI工具创建自动化办公软件。帖子提到AI可能提供帮助,寻求适合初学者的方案。这反映了AI技术如何赋能非专业人士,降低编程门槛,推动自动化工具的普及,对科技读者具有实用参考价值。 原文链...

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