AI编程 · 架构思考 · 技术人生

Toy的文章

2025年AI技术反思:扩散模型与安全挑战

本文探讨了2025年底人工智能技术的发展现状与未来方向,重点讨论了扩散模型与大型语言模型(LLM)的融合应用。文章深入分析了AI优化过程中可能出现的Goodhart定律效应,即过度优化单一指标可能导致系统整体性能下降。特别值得关注的是,文章...

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AI教学资源:YOLOv11目标检测全流程实战指南

《人工智能导论》课程教师针对学生在完成YOLOv11目标检测作业时遇到的普遍困难,特别录制了一套20分钟的全流程教学视频。该视频系统性地从环境配置、数据集标注方法,到模型训练技巧和最终识别应用,详细讲解了目标检测技术的实践全过程。这一教学资...

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YOLOv11目标检测实战教程,20分钟掌握全流程

本文分享了一个针对AI学习者的实用视频教程,详细讲解如何使用YOLOv11进行目标检测。教程覆盖从环境搭建、数据集标注到模型训练和识别的完整流程,并以CSGO游戏画面识别为例,提供手把手指导。视频时长仅20分钟,包含代码和数据集链接,适合初...

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Prompt工程防劣化与跨模型一致性测试方案

本文探讨了Prompt工程中的三大核心挑战:一是新旧指令冲突导致模型输出JSON字段缺失,新约束使模型忽略原有软性要求;二是优化过程存在负优化风险,如字段减少或描述变水,亟需自动化回归测试方案确保输出质量;三是跨模型一致性差,同一Promp...

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教师如何选择AI工具:Gemini与ChatGPT对比

本文针对教师在教学中的实际需求,探讨了在主要进行文字推理、文学人文类内容处理,语言以中文为主(70%)且包含少量英文(30%),不涉及编程和数学的场景下,如何选择合适的AI平台。作者比较了Google AI Studio Gemini Pr...

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