开发者近日在 V2EX 分享了开源项目 Iterlay，该项目将参考图管理、图片生成、编辑、版本记录和素材整理整合到同一张无限画布中，并提供 CLI 与 Skill 接口，支持 Codex、Claude Code 等 Coding Agent 直接参与图片操作。对于使用 Agent 开发网站或应用的开发者，典型工作流是：先生成一组产品或页面素材，在画布上比较和修改，再导出到项目的 assets 目录，实现设计素材与代码仓库的衔接。功能方面，图片编辑结果会进入版本链，可回溯提示词与引用图；高级编辑支持框选、遮罩以及替换、移除、调整等操作；同时提供自由裁切、宫格切图、原图下载和画板导出。Agent 可复用应用中已配置的模型服务，执行生成、编辑、编排和导出任务，并根据模型能力调用图片与视频服务。项目还提供插件 SDK 与独立工作区，内置短剧助手可整理剧本、角色、分镜、台词和运镜信息。应用永久免费，代码采用 MIT 协议开源，用户需自行配置模型服务，调用费用由供应商收取。画板和素材保存在本机，仅提示词与参考图会发送给远程模型。作者已开放 GitHub 源码与下载渠道，并邀请开发者通过 Issues 反馈使用问题。
事件分析
该项目切中了 AI 编程工作流中长期被忽视的环节：Agent 擅长写代码，但视觉素材的生成、比选与迭代仍需人工在多个工具间切换。Iterlay 将画布式创作与 CLI/Skill 接口结合，本质上是把图像生成纳入 Agent 的工具调用体系，与 MCP 等协议推动的 Agent 工具生态方向一致。其本地存储设计在隐私与调用成本之间取得了平衡，同时复用已有模型配置降低了接入门槛。不过这类项目多为个人维护，长期生命力取决于模型服务商接口的稳定性与插件生态能否形成。它也折射出一个更广的趋势：Agent 应用正从纯文本编码向多模态资产交付延伸，’素材进仓库’可能成为 Vibe Coding 工作流的下一个标准化环节。
核心观点：AI Agent 的能力边界正从代码延伸到视觉素材，开发工作流的多模态闭环将成为下一个竞争焦点。
原文链接：V2EX 分享发现
