PStack 是 AI 编程工具 Cursor 的官方插件，其官方指南已由社区开发者翻译为中文并公开发布。原文来自 GitHub 上 cursor/plugins 仓库中的 pstack/docs/guide/README.md，中文版托管于独立站点，方便中文开发者直接阅读。指南按真实开发工作流拆解为十个步骤：安装插件并选择模型后，可将任务目标交给 /poteto-mode 自动挑选 playbook；理解代码阶段提供 /how、/why、/teach、/recall 等只读调查命令；设计改动阶段可用 /architect、/arena、/swarm、/interrogate 配合原型与计划；构建阶段集成 /tdd、/unslop、/no-comments 等命令保障代码质量；验证交付阶段强调先在真实应用中证明行为正确、用 /benchmark-checklist 核对性能指标，再以单一职责的 PR 推进合并。指南还介绍了过夜自动化运行的信任建立方法、交接约定、可审计决策日志，以及可扩展至多个 agent 的 Projects 机制；此外提供 24 个原则名用于任务中途调整 agent 方向，并支持自定义 mode、用 /correct 修正反复出现的错误。遇到问题时可调用 /poteto-help 获取纯解答服务以节省 token 消耗。
事件分析
PStack 的技术亮点在于将 AI 编程从零散的单次对话推向结构化工作流：只读调查先行、设计先于编码、TDD 驱动构建、以基准核对交付，形成可复现的 playbook 体系。其过夜运行机制与可审计决策日志，直接回应了长时自主任务中最关键的信任与追溯难题；Projects 与自动化则指向多 agent 协作的规模化路径。这类官方插件的涌现，反映出 Cursor 等 AI 编程平台的竞争正从编辑器体验转向工作流标准化与 agent 编排能力。社区翻译的快速跟进，也显示中文开发者对 agentic 开发范式的关注持续升温。后续值得观察其原则名转向机制与自定义 mode 在真实项目中的落地效果，以及是否会催生类似的生态插件。
核心观点：AI 编程正从对话式补全迈向全流程代理化，工作流规范将成为人机协作效率的新分水岭。
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