各大模型厂商的官方博客与更新日志普遍缺乏 RSS 订阅源，内容以英文为主，且免费额度、限速与限时活动频繁调整，开发者难以持续追踪。开源项目 free-llm-intel 针对此痛点，每日自动巡检 OpenAI、Anthropic、Gemini、Mistral、xAI 等海外厂商，以及通义、Kimi、DeepSeek、智谱、MiniMax、豆包、硅基流动等国内厂商的官方页面，将厂商动态转化为可订阅的 RSS 源。目前已覆盖 30 余家厂商并合成一条总订阅流，导入一个 OPML 文件即可订阅全部更新，同时保留全量历史文章归档。针对英文内容，该项目通过专用 agent 通道逐段精译，已翻译 2000 余篇文章，品牌、模型、术语、代码与链接保留英文原样，中文原生厂商保留原文，中英文版本可分别订阅。此外，项目从动态与官方页面中整理各厂商免费 API 额度、永久免费模型与限时活动总表，覆盖约 70 家厂商，并提供政策变化流，每条信息均附官方链接供复核，无法证实的内容直接标注不予采信。项目采用 MIT 协议开源，架构为纯静态站点加定时巡检，用户可通过一条命令自行部署。
事件分析
该项目的技术看点在于为无 RSS 的官方页面脚本化生成订阅源，以及利用 agent 实现保留专业术语的机器翻译流程，是爬虫、格式转换与大语言模型结合的典型工程实践。产业层面，大模型厂商免费额度与限速政策的高频变动，折射出各家在开发者生态争夺上的激烈程度，此类信息聚合服务显著降低了中文开发者获取一手情报的门槛。后续走向方面，若厂商页面结构频繁改版，巡检脚本的维护成本将成为主要挑战；而随着模型能力逐渐趋同，额度与定价情报的决策价值可能进一步上升，类似的聚合订阅服务有望沉淀为开发者工作流中的基础设施。
核心观点：模型能力趋同的时代，竞争已延伸至信息层，谁能聚合厂商动态与额度情报，谁就占据开发者生态的信息入口。
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