Codeg 是一个开源的多智能体编码工作台，旨在将主流 AI 编码智能体统一收拢至同一界面，并支持它们之间的协同工作。项目方近日发布 V0.30.2 版本，介绍了近期迭代的多个关键特性。新版本引入“无限画布（会话）”功能，用户可自由组织工作面板并聚焦关注区域，支持文件夹分组管理；同时支持会话分叉，可从任意智能体消息处分叉出新会话，目前 Claude Code、Codex、DeepSeek Harness 均已适配该能力。此外，版本还包含待办任务与仓库面板。任务面板允许用户提交任务后等待验收，简化开发流程；仓库面板可高效处理 GitHub 与 GitLab 仓库中的 Issue、PR、MR，支持一键转换为 Worktree 进行隔离处理。在多智能体协作方面，用户通过自然语言描述即可编排智能体协作方式，例如多智能体 PK、一个执行一个审查、并行或串行执行、子智能体再派生子智能体、智能体接力等，具体调度由主智能体自动完成。项目代码已托管于 GitHub，面向开发者开放体验。
事件分析
多智能体协作正从概念走向工程化落地，Codeg 的思路是在单一工作台内聚合 Claude Code、Codex、DeepSeek 等主流编码智能体，以画布形式管理并行会话，并通过自然语言完成编排调度，降低了多智能体工作流的使用门槛。会话分叉与 Worktree 隔离的组合，使同一仓库可并行推进多条任务线，契合当前 AI 并行开发的范式。从产业视角看，此类项目反映出开发者工具的竞争焦点正从单模型能力转向多智能体编排与任务管理层的整合，开源社区正在这一层快速补位。后续值得关注的方向包括：与 IDE 的深度集成程度、复杂编排下的调度稳定性、以及对更多智能体运行时（Harness）的适配进度。随着同类工具增多，编排层的抽象规范也有可能逐步成型。
核心观点：AI 编码竞争正从单模型比拼转向多智能体编排层，谁掌控调度入口，谁就掌控开发者的工作流。
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