北大AI4S团队开源OpenAI4S：利用低成本豆包API复刻Claude Science能力

北京大学科学智能学院课题组近期在GitHub开源了名为OpenAI4S的项目，该项目旨在通过极低成本的国产大模型API，复现Claude Science中备受关注的“Code as Agent”能力。不同于直接调用昂贵的国外闭源模型，OpenAI4S采用了字节跳动旗下的豆包API作为底层大模型支持。据项目介绍，该方案将API调用成本控制在极低水平（文中提及9.9元档位），旨在大幅降低高校及研究团队使用AI辅助科研的门槛。目前，该项目主要应用于生物学领域的任务测试，团队验证了其在部分科研任务上的可行性。依托北京大学AI for Science学院的学科优势，开发团队计划后续逐步补充物理、化学等其他学科的技能库，致力于打造一个跨领域的开源科研智能体。该发布已通过Linux.do社区的开源推广审核，项目代码完全开源，无未开源部分，并已在代码库中添加对Linux.do社区的友链，诚邀全球开发者参与贡献。

事件分析

💡 核心观点：用低成本国产API复刻高端科研能力，标志着AI for Science正从“模型依赖”走向“工程化落地”，垂直领域的开源智能体有望打破科研工具的垄断壁垒。