实测SQLite单文件处理3.15亿日请求：对于99.99%的应用你并不需要Postgres

一位开发者通过构建名为Chirp的社交网络应用，实测了SQLite在边缘计算场景下的极限性能。该应用包含5万用户、100万篇帖子及250万关注关系，所有数据仅占用343MB的单一文件。在配备Apple M1芯片的笔记本电脑上，通过Node.js与better-sqlite3驱动，并开启WAL（预写式日志）模式，该应用在重负载的时间线查询端点上达到了每秒3,654次请求的处理能力，换算日处理量高达3.15亿次。测试显示，WAL模式彻底解决了SQLite“读写互斥”的历史遗留问题，在混合读写场景下，其吞吐量是旧版回滚日志模式的5.6倍以上。此外，针对主流云服务器（如AMD EPYC、Ampere Arm）的性能估算表明，即使是廉价的VPS也能轻松支撑每天上亿次的核心业务请求。文章还对比了Node.js与Bun运行时，指出在复杂查询场景下Node表现更佳。作者强调，除非业务面临极高并发写入或多机房容灾需求，否则引入Postgres等独立数据库服务器属于过度工程，SQLite因其零配置、本地文件备份及极简的运维特性，应作为初创项目的首选。

事件分析

💡 核心观点：SQLite在WAL模式下足以支撑亿级日活请求，盲目引入Postgres往往是用技术复杂度掩盖产品早期并不存在的流量焦虑。