开发者Scott推出了名为Skillscript的开源项目,旨在解决AI Agent在执行重复性任务时的一致性、成本及安全性问题。传统Agent每次调用均需消耗大量Token进行推理,且容易产生行为“漂移”。Skillscript提出了一种新范式:将Agent的执行逻辑从Prompt中剥离,转化为一种可读、可版本控制的声明式脚本。在这种架构下,“模型是运行时,脚本即程序”。该语言设计为沙箱化,禁用eval和无限循环,仅通过MCP连接器和受控的Shell命令与外部交互。这允许用户利用强模型生成任务脚本,交由廉价的小型本地模型精确执行,从而显著降低推理成本并提升执行稳定性。目前项目处于0.30版本,已支持MCP协议及Ollama本地模型集成。
事件分析
💡 核心观点:Skillscript以代码固化逻辑,开启“强模型编程、弱模型执行”的低成本Agent新范式。
原文链接:Hacker News





