OpenAI 员工透露：GPT-5.6 Sol 推理优化完成，372k 上下文窗口因成本回滚

OpenAI 员工 Tibo 公布了 Codex 与 ChatGPT Work 的最新技术动态。本次更新核心聚焦于 GPT-5.6 Sol 模型的推理优化，经过性能调校，该模型在推理环节节省了约 10% 的计算成本，直接转化为额外的可用额度，提升了开发者的使用配额。在上下文窗口管理方面，此前测试版本将上限从 272k 提升至 372k，但因实际运行成本超出预期，目前已紧急回滚至 272k 标准值，团队承诺将在数日内优化成本模型并重新上线 372k 高容量窗口。此外，团队撤回了对“reasoning effort”（内部代号“juice”）的实验性调整，并修复了在高阶推理模式下多智能体系统资源占用过高的问题，同时提升了自动审查机制的运行效率。

事件分析

💡 核心观点：上下文回滚与推理优化表明，AI 竞赛已从单纯追求参数上限转向权衡成本与精度的务实阶段。