修复 CC Switch 模型功能缺失：脚本合并 CODEX 官方配置启用思考与多模态

一位开发者在配置 CODEX 接入 CPA 账号池时发现，通过 CC Switch 中转的自定义 GPT 模型缺失了思考过程、图片识别等关键功能。经分析，这是因为 CC Switch 生成的模型目录仅包含基础的 ID 和上下文设置，缺乏官方目录中详细的 `base_instructions`、`supported_reasoning_levels` 和 `input_modalities` 等元数据配置，导致模型无法正确响应复杂指令。为解决这一兼容性问题，该开发者编写了一个 PowerShell 脚本。该脚本通过读取 CODEX CLI 的官方模型目录，将官方的详细配置参数覆盖到 CC Switch 生成的自定义模型条目中，同时保留原有的路由 Slug 以确保 CPA 代理正常工作。此方案成功解锁了自定义模型的推理、视觉及 Fast 模式等原生能力。

事件分析

💡 核心观点：AI 编程工具的中间件仅做接口转发已过时，完整的元数据映射能力是解锁模型潜力的关键。