摩根士丹利在GitHub上发布了名为Hobbes的编程语言及嵌入式编译器项目,旨在为C/C++应用程序提供高效的动态表达式求值与数据分析能力。该项目基于LLVM构建,采用JIT(即时编译)技术,允许开发者将Hobbes代码嵌入到C++程序中并编译为本地机器码执行,从而消除传统脚本语言嵌入带来的性能损耗。Hobbes在设计上深受ML函数式编程语言家族(如Haskell、OCaml)的影响,支持强类型检查、代数数据类型、模式匹配、类型类以及LALR(1)语法解析等高级特性。值得注意的是,为了追求极致性能,Hobbes没有提供沙箱运行时环境或数组边界检查,允许直接访问内存,明确表示仅应在可信的内部网络环境中使用。除了语言核心,该套件还包含了高性能的数据存储模块和网络交互组件,支持本地或远程的数据流记录与实时分析,这使其成为构建低延迟数据管道的完整工具链。
事件分析
💡 核心观点:Hobbes揭示了金融行业对低延迟系统的极致优化逻辑,通过融合函数式编程与JIT技术,在C++生态中构建了兼顾高级抽象与硬件性能的嵌入式解决方案。
原文链接:Hacker News





