开源实战：利用RPA Agent实现免Key调用，自动化深度调研亚马逊市场

开发者近日在 GitHub 开源了 `sellersprite-rpa-skills` 项目，提供了一种低成本的数据分析新路径。该项目通过结合 RPA（机器人流程自动化）技术与 AI Agent，实现了对“卖家精灵”网页数据的自动化抓取与分析。其核心逻辑是利用 Kimi WebBridge 驱动用户的真实浏览器，复用已有的登录会话，从而在不购买昂贵 API Key 的情况下，直接从网页端获取产品排行、关键词选品、ABA 搜索频率及竞品查询等核心数据。实战演示显示，用户仅需通过 Claude Code 等工具下达自然语言指令，该 Agent 即能像真人一样操作浏览器，针对特定市场（如法国空调市场）进行全方位扫描，并自动生成包含市场规模、竞争格局、定价策略等维度的详细 Markdown 报告。这一方案降低了普通卖家进行数据调研的技术门槛，展示了 AI Agent 在垂直领域的应用潜力。

事件分析

💡 核心观点：浏览器正成为AI Agent的通用接口，低成本绕过API壁垒打通数据孤岛。