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国产AI芯片初创公司合肥招人:深耕NPU编译器与大模型端侧部署

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位于合肥的国产端侧芯片初创公司(关联企业为瑞方科技)正在招募实习生,工作方向涵盖 AI 基础设施、编译器开发、Runtime 及嵌入式开发,基础日薪 300 元,表现优异者可转正。招聘包含三个核心技术岗位:Runtime 开发工程师主要负责基于 C++/Python 的模型编译与性能优化,需保障 AI 网络在不同场景的高效部署,并解决客户定制化需求及调试问题;大模型部署实习生需将主流 LLM 及多模态模型适配至自研 AI SoC,深入参与 Transformer 推理流程优化、核心算子(如 Matmul、Attention)调优、模型量化及精度对齐工作;NPU 编译器实习工程师则参与自研 NPU 编译器的前端、IR、优化 Pass 及代码生成模块开发,需对接 Triton、MLIR、TVM 等开源生态,提升算子在自研芯片上的性能。招聘要求候选人熟悉 C++/Python、Linux 环境及计算机体系结构,若有大模型推理部署、异构计算或使用 Claude Code/Cursor 等 AI 辅助编程经验者优先。

事件分析

此次招聘反映了端侧 AI 芯片行业对底层软件栈构建的迫切需求。随着大模型从云端向边缘侧迁移,单纯依赖硬件堆叠已无法满足功耗与性能的平衡要求,竞争焦点正转向“软硬协同”的系统能力。招聘信息中特别强调的 NPU 编译器开发、Transformer 推理优化、算子融合及量化技术,正是解决大模型在端侧受限资源下高效运行的关键。通过引入具备 MLIR、TVM 及 Triton 等底层框架经验的人才,国产芯片厂商致力于补齐软件生态短板,试图在异构计算架构下建立技术护城河。

💡 核心观点:端侧 AI 芯片的竞争已进入“深水区”,掌握编译器与大模型底层优化技术成为国产芯片突围的关键。

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原文链接:Linux.do

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