HMML：一种面向 AI 时代的新型二进制图像格式，将 HTML 变为原生图片

开源项目 HMML（HyperMedia Markup Language）提出了一种全新的媒体格式，试图重新定义“图像”在 AI 时代的形态。该项目由开发者发布在 GitHub 上，主张将 HTML、CSS、JavaScript 及原始图片资源封装为一个单一的 .hmml 二进制文件。
目前的 AI 图像生成技术通常产出扁平化的光栅文件，导致内容无法被二次编辑或重组。HMML 旨在解决这一“像素平铺”问题，它允许 AI 模型直接输出包含矢量图、文本、3D 场景和位图的完整文档，保持每个元素的独立性与可编辑性。在技术实现上，HMML 采用类似 PNG 的块结构，将文本标记与资源分离，据称其生成的文件体积比 Base64 编码缩小约 25%，且解码速度高达 830 MB/s，阅读器内核仅约 2.5 KB。
对于开发者而言，这意味着工作流的潜在变革：无需再手动编写布局代码或管理庞大的资源文件夹，只需从 AI 获取一个 HMML 文件，即可通过极简的 API 将其解包并“挂载”到网页中。

事件分析

💡 核心观点：HMML 预示着 AI 生成媒体将从“像素牢笼”转向结构化数据，推动“代码即图像”成为新的分发标准。