技术探讨：API网关多源轮询机制是否会破坏大模型Prompt缓存命中？

随着DeepSeek等大模型应用的深入，开发者面临如何高效调度API请求的挑战。近期技术社区讨论指出，在使用CPA等API聚合工具配置多个上游服务时，其多源轮询机制可能导致同一个长上下文会话的请求被分发至不同的服务器。由于大模型服务商的Prompt缓存机制通常依赖会话的连续性，这种简单的负载均衡策略可能导致缓存命中率显著下降，进而增加推理成本和延迟。这一话题揭示了在构建高可用AI系统时，架构设计必须在服务稳定性和缓存效率之间做出更精细的权衡。