探讨Agent架构瓶颈：现有的“Role”体系是否限制了AI智能体的发展？

随着AI Agent技术的飞速迭代，现有的基础通信角色（如System、User、Tool）已难以满足复杂交互需求。开发者常被迫通过或等非标准标签“强行”注入环境信息。文章提出一种前瞻性设想：若在模型训练阶段引入名为“Memory”的原生角色，AI或许能摆脱对“提示词工程”的依赖，构建出更完善、更符合逻辑的记忆机制。这一观点直指当前Agent架构设计的核心痛点。