一位开发者近日针对国产头部大模型的前端设计与代码生成能力发起了一场横向测评。通过使用完全相同的 Prompt 和特定的 UI/UX 技能设定,该开发者在 DeepSeek-v4-pro、Kimi-2.6、GLM-5.1 以及 MiniMax-M2.7 四款模型之间进行了对比测试,旨在考察各模型在零人工干预下生成的 Landing 页面审美与设计水平。该测试直观地展示了目前国产模型在视觉呈现和代码实现上的差异,引发了社区对于 AI 辅助开发工具实用性的广泛讨论。
原文链接:Linux.do
一位开发者近日针对国产头部大模型的前端设计与代码生成能力发起了一场横向测评。通过使用完全相同的 Prompt 和特定的 UI/UX 技能设定,该开发者在 DeepSeek-v4-pro、Kimi-2.6、GLM-5.1 以及 MiniMax-M2.7 四款模型之间进行了对比测试,旨在考察各模型在零人工干预下生成的 Landing 页面审美与设计水平。该测试直观地展示了目前国产模型在视觉呈现和代码实现上的差异,引发了社区对于 AI 辅助开发工具实用性的广泛讨论。
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