一位技术博主分享了利用 DeepSeek 模型对 Anki 记忆卡片进行批量自动化整理的实践经验。博主在虚拟机环境中通过 openclaw 工具结合 AnkiConnect 插件，调用 DeepSeek-v4-flash 模型，依据“最小信息原则”将约 5000 张旧卡片拆解并生成了 3000 张新卡片。整个流程包含多次迭代修正，总耗时约 2.5 小时，API 调用成本极低，控制在 2 元人民币以内。该案例展示了利用高性价比大模型处理个人垂直领域数据的可行性，为 AI 优化学习效率提供了新的低成本解决方案。
