DeepSeek 进阶指南：如何保存并复用深度对话的上下文记忆

针对 DeepSeek 网页版无法跨对话自动继承长期记忆的痛点，社区展开了关于“知识库迁移”的讨论。一位用户在使用专家模式深入探讨了开发理念和领域驱动设计（DDD）后，面临如何将这一深度理解无缝迁移至新项目的难题。目前的共识是通过人工干预，将过往的核心上下文梳理、规范化，转化为结构化的“系统提示词”或“预设条件”，在开启新对话时首先发送。这种“手动记忆”的方法，本质上是用提示工程弥补当前模型在多轮对话长期记忆上的短板，确保 AI 能够持续理解用户的特定偏好与业务逻辑。