AI长期记忆能力成瓶颈，开发者急寻适配Claude与Codex的高效MCP工具

随着AI编程助手的普及，长期记忆管理成为关键痛点。一位主力使用Codex的开发者反映，AI经常“失忆”且无法有效提炼项目经验。此前尝试过的OpenMemory体验不佳，该开发者现转向社区寻求推荐，希望能找到基于MCP（模型上下文协议）或特定Skill的优质工具，且最好能兼容Claude和Codex。这一需求揭示了当前LLM在本地化知识库和持久化记忆方面的短板，是AI工作流优化的重要方向。