Mac用户福音：利用Ollama搭建本地翻译模型，实现沉浸式离线翻译

本文详细介绍了一种在 macOS 上通过 Ollama 部署本地大语言模型的方法，旨在为“沉浸式翻译”插件提供离线支持。教程涵盖了从安装 Ollama、拉取 translategemma 模型，到利用 Modelfile 将上下文长度扩展至 8k 的完整技术路径。实测表明，在 M4 Pro Max 级别芯片的设备上，该模型内存占用仅约 2GB 且翻译质量出色。这一方案为追求数据隐私的极客用户提供了一个零成本、低延迟的本地化翻译解决方案。