AI工程化实战：RAG/Agent平台“四库异构”架构的瓶颈与挑战

本文探讨了构建面向海量文献的多智能体平台时遇到的数据架构挑战。团队采用“四库异构”架构（文档库、图谱库、向量库、关系库），但在落地时遭遇两大瓶颈：一是业务场景指标互斥（推荐重召回、写作重精准、评审重覆盖），导致检索路由编排困难，不知该用规则引擎还是大模型动态分配权重；二是图谱与向量库的增量更新冲突，类似 GraphRAG 的全局图谱更新成本极高。作者咨询业界如何权衡实时性与精度，以及是否存在更优的分层检索或工程实践方案。