DeepSeek V4 的真正划时代意义并非仅限于低成本,而是其技术报告透露出的硬件无关性。报告证实,DeepSeek 的核心训练栈(细粒度专家并行方案)已在英伟达 GPU 和华为昇腾 NPU 上实现了同等性能加速。这标志着中国 AI 正式突破硬件依赖的技术壁垒,从被美国“卡脖子”的死结,转变为等待国产芯片产能爬坡的工程问题。未来瓶颈在于谁能更先解决基建与电力问题,中美博弈进入新阶段。
DeepSeek V4 深度解读:打破 CUDA 垄断,中国AI 从“卡脖子”转向“产能爬坡”
相关推荐
AI Agent 入门课: 用 DeepSeek Harness 学五层工程能力
DSH MCP Manager 配置指南: OAuth、stdio 与工作区隔离
火山方舟 Coding Plan 实测:搭配 Claude Code 的省钱工作流
大模型周刊 第 36 期:监管给前沿模型踩刹车,开源在 token 榜上接力
大模型选型指南 2026:Claude/GPT/Gemini/Grok/DeepSeek 怎么选
大模型周刊 第 31 期:Mythos 把网安炸到震耳,Hermes 抢下 OpenRouter 日榜,DeepSeek V4 落地后继续杀价
英伟达发布SANA-WM:单卡可运行的高效开源视频生成模型
技术指南:将免费DeepSeek模型接入Claude Code的实战方案