据开发者反馈，OpenAI 最新模型 GPT-5.5 的定价策略发生显著变化。数据显示，在 Codex 中 GPT-5.5 的 Credit 消耗量相比 GPT-5.4 直接翻倍，输入与输出消耗分别高达 125 和 750。此外，GPT-5.5 默认启用了“extra high”推理强度，进一步加剧了资源消耗。这一变动引发了开发者社区的广泛担忧，认为随着模型性能提升，高昂的推理成本正将普通开发者拒之门外，AI 应用落地的成本门槛正被大幅推高。
原文链接：V2EX 分享发现
据开发者反馈，OpenAI 最新模型 GPT-5.5 的定价策略发生显著变化。数据显示，在 Codex 中 GPT-5.5 的 Credit 消耗量相比 GPT-5.4 直接翻倍，输入与输出消耗分别高达 125 和 750。此外，GPT-5.5 默认启用了“extra high”推理强度，进一步加剧了资源消耗。这一变动引发了开发者社区的广泛担忧，认为随着模型性能提升，高昂的推理成本正将普通开发者拒之门外，AI 应用落地的成本门槛正被大幅推高。
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