本文评测了基于llama.cpp的Qwen3.6-35B-A3B-APEX模型在消费级显卡上的部署表现。实测数据显示,通过高效的APEX量化,模型总显存占用控制在18.6GB左右,使其能在2080Ti等20G显存显卡上流畅运行。在信息抽取与图像识别测试中,生成速度峰值超过80 tok/s,且并发处理能显著提升GPU利用率。文章提供的Docker部署方案为大模型私有化部署提供了低门槛、高性能的参考路径。
原文链接:Linux.do
本文评测了基于llama.cpp的Qwen3.6-35B-A3B-APEX模型在消费级显卡上的部署表现。实测数据显示,通过高效的APEX量化,模型总显存占用控制在18.6GB左右,使其能在2080Ti等20G显存显卡上流畅运行。在信息抽取与图像识别测试中,生成速度峰值超过80 tok/s,且并发处理能显著提升GPU利用率。文章提供的Docker部署方案为大模型私有化部署提供了低门槛、高性能的参考路径。
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