科研辅助新思路：这个开源AI工具能自动组合顶会论文生成创新点

GitHub近期上线了一款名为“Research Innovation Explorer”的开源工具，旨在利用AI自动化解决科研中缺乏灵感的问题。该工具的核心逻辑是“组合创新”：首先搜索约40篇顶级会议的优质开源论文，建立40×40矩阵生成约1560种“A+B”组合方案，再通过快速逻辑验证与筛选，最终输出约15个具备可行性的研究Idea。该项目展示了AI将人工思维过程转化为自动搜索、组合与验证的潜力，显著降低了科研创新的试错成本。