批判AI智能体的“自动记忆”迷思：高昂Token成本下的低效伪需求

针对当前AI领域对“自动记忆”和“自动技能生成”的盲目推崇，本文提出了犀利的反方观点。作者指出，所谓的自动记忆系统本质上是消耗大量Token去机械总结对话，生成的文件如memory.md在实际应用中效果甚微，且造成了极大的资源浪费。相比之下，人工总结和编写Skills作为“最佳实践”，在精准度和成本控制上都优于自动生成。文章强调，Token即成本，不应迷信带“自动”标签的功能，而应更重视人工定义的高质量逻辑。