告别黑盒调包：仅用NumPy从零手写神经网络，硬核拆解深度学习底层原理

该项目是一个极具教育意义的开源尝试，旨在拒绝PyTorch等现成框架的“抽象”封装，仅依赖NumPy从零构建了一个用于手写数字识别的两层神经网络。开发者完整复现了前向传播、反向传播及AdamW优化器，并深度解析了权重衰减与梯度波动的数学关系。对于渴望穿透API迷雾、探究AI底层“加减乘除”逻辑的极客与学习者而言，这是一份不可多得的优质技术范本。