AI安全护城河不在大模型：实测发现小型开源模型同样具备顶尖漏洞挖掘能力

本文针对Anthropic最新发布的“神级”安全模型Mythos提出了有力的质疑与验证。作者选取了Mythos展示的FreeBSD和OpenBSD高危漏洞，使用DeepSeek、Kiki等小型开源模型进行了复现测试。结果显示，在许多关键漏洞发现与推理任务上，这些成本极低的小模型表现并不逊色，甚至在某些反直觉的测试中超越了顶尖前沿模型。文章指出，AI网络安全的能力边界实际上是“参差不齐”的，真正的护城河并非昂贵的大模型本身，而是将模型嵌入到复杂的工程化流程中的系统架构。